Neyron tarmoq fikrlarni va invaziv bo'lmagan tarzda o'qishni o'rgandi

AQShning Ostin shahridagi Texas universiteti mutaxassislari inson fikrlarini matnga aylantirish tizimini ishlab chiqdi. U GPT tili modeliga va eng birinchi versiyasiga asoslangan. Xabar qilinishicha, dekoder odamlar tinglayotgan, tomosha qilayotgan yoki tasavvur qilayotgan narsaning mohiyatini nafaqat tasavvur qilish, balki talqin qilish imkoniyatiga ega bo‘lgan. Usul noinvaziv ekanligini isbotladi.

Ma'lumotlarni o'qish uchun funktsional magnit-rezonans tomografiya (fMRI) texnologiyasi qo'llanildi, bu esa miya faoliyatini kuzatish imkonini berdi. Tajribaning o'zida 3 kishi ishtirok etdi, ularning har biri jami 16 soat davomida turli xil hikoyalarni tingladi. Shundan so'ng, skanerlash ma'lumotlari neyron tarmoqqa uzatildi, bu ularni matn shakliga muvaffaqiyatli tarjima qildi. Qayd etilishicha, tizim hali boshlang‘ich bosqichda, biroq natijalar allaqachon hayratlanarli.

Shu bilan birga, mualliflar bunday texnologiyalardan jinoiy maqsadlarda, shuningdek, turli xil kuzatuvlar uchun foydalanish mumkinligini tan olishadi. Davlatlar yoki korporatsiyalar bunday texnologiyalardan noto'g'ri foydalanishi mumkin deb taxmin qilinadi.

Umuman olganda, mualliflar hali ham tibbiyot sohasida bunday tizimlarni rivojlantirish istiqbollarini ko'rishadi. Kelajakda bunday echimlar nutqqa ta'sir qiladigan nevrologik kasalliklarga chalingan odamlarga tashqi dunyo bilan muloqot qilishda yordam berishi kutilmoqda.